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Selection for the best ETS (error, trend, seasonal) model to forecast weather in the Aceh Besar District

机译：选择最佳ETS（错误，趋势，季节性）模型预测ACEH Besar区的天气

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Weather is a phenomenon that occurs in certain areas that indicate a change in natural activity. Weather can be predicted using data in previous periods over a period. The purpose of this study is to get the best ETS model to predict the weather in Aceh Besar. The ETS model is a time series univariate forecasting method; its use focuses on trend and seasonal components. The data used are air temperature, dew point, sea level pressure, station pressure, visibility, wind speed, and sea surface temperature from January 2006 to December 2016. Based on AIC, AICc and BIC the smallest values obtained the conclusion that the ETS (M, N, A) is used to predict air temperature, and sea surface temperature, ETS (A, N, A) is used to predict dew point, sea level pressure and station pressure, ETS (A, A, N) is used to predict visibility, and ETS (A, N, N) is used to predict wind speed.
机译：天气是一种在某些区域发生的现象，表明自然活动变化。 可以在一段时间内使用上一段时间内的数据来预测天气。 本研究的目的是让最好的ETS模型预测Aceh Besar的天气。 ETS模型是一个时间序列单变量预测方法; 它的用途侧重于趋势和季节性组件。 使用的数据是空气温度，露点，海平面压力，站压力，可见性，风速，2006年1月至2016年12月的海面温度。基于AIC，AICC和BIC，最小的值获得了ETS的结论（ M，N，A）用于预测空气温度，海表面温度，ETS（A，N，A）用于预测露点，海平面压力和站压力，ETS（A，A，N） 为了预测可视性，并且ETS（A，N，N）用于预测风速。

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