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【24h】

需要家間の自律的融通による電力の安定化

机译：客户之间的自主灵活性稳定权力

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近年の各需要家による太陽光発電の導入は発電量の不安定性から，既存の系統電源では電力を制御できずに，大停電を引き起こす．太陽光発電を安定的に利用するには，各需要家の需要量を制御するか，個々でカバーしきれない場合には，需要家間の電力融通が不可欠である．そこで本研究では，太陽光発電を持つ複数の需要家で構成されるマイクログリッドにおいて，系統電源に依存せずに電力安定化することを目的とする．マイクログリッドの制御方法は二つに大別される．一つは，マイクログリッド全体を把握し，需要量·融通量を一括して制御するトップダウン型の手法である．全体を把握して中央が制御量を管理するため，需給バランスのとれた電力安定化が行えるが，需要家は強制的に電力量を決定される問題がある．二つは，各需要家が自律して自身の需要量を制御し，マイクログリッド全体として電力安定化を創発するボトムアップ型の手法である．全体の状態を把握できないため，電力安定化の精度はトップダウン手法に劣るが，需要家は需要量を自律的に決められるし，頑健な制御が期待できる．本研究では，上記のトップダウンとボトムアップの各方法の利点を取り入れて，需要家が自律的に需要量を決定しながら，系全体の電力安定化するための方法として，逆強化学習を導入する．具体的には，線形計画法によって求めた望ましい需要制御パターンから，逆強化学習で各状態の報酬を推定し，強化学習によって自律的に需要量を決定する手法を提案する．実験では，まず予備実験として，ハードコーディングによる報酬設計では電力融通が行われずに安定化できないことを示し，次に逆強化学習で報酬設計することによって自律的に融通し安定化する制御方策を学習できることを示す．
机译：最近的需求最近引入光伏发电是在不控制现有系统电源的情况下导致大功率故障。为了稳定使用太阳能发电，如果无法控制每个客户的需求或不能单独覆盖，客户之间的功率灵活是必不可少的。因此，在该研究中，本发明的目的是在由具有太阳能发电的多个消费者组成的微网格中稳定稳定。微电网控制方法大致分为两个。一个是一种自上而下的方法，可以掌握整个微电网并集体控制需求和弯曲量。由于中心的中心可以控制控制量，因此可以执行供应和需求平衡，但是消费者存在强制确定权力量的问题。两个是自下而上的方法，即每个消费者是自主的，并控制自己的需求并作为整体产生电力稳定。由于整体状态不能掌握，功率稳定化的准确性不如自上而下的方法，但是揭示器可以预期可以自主地确定鲁棒控制。在这项研究中，我们将逆向强度学习引入整个系统的动力稳定方法，同时消耗上述自上而下和自下而上的方法。做。具体地，从线性规划方法获得的所需需求控制模式，我们提出了一种通过加强学习来自主确定适当的需求量，并通过加固学习自主地释放需求。在实验中，首先，作为初步实验，硬编码的奖励设计表明功率灵活性不能稳定，而不会稳定，然后通过奖励您可以获得有益的学习展示自主和稳定的控制策略来稳定这样做。

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