An Improved Concept Lattice-Based Data Mining Algorithm

机译：基于概念的基于格子的数据挖掘算法

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In order to solve the multidimensional data model and relational data model, query between the two-way data system, data cleansing, data conversion, distributed data accuracy and consistency control problem, this paper described the concept of grid related, the global data mining combined with local data mining is proposed based on local information based on the concept of a global grid of data mining algorithm, and the mining process was divided into ETI. Action, combined with the ETI. Process workflow, using amounts of data distributed parallel sequence mining. Experiments show that the algorithm has a good effect on enhanced data processing capability.

机译：为了解决多维数据模型和关系数据模型，在双向数据系统之间查询，数据清理，数据转换，分布式数据准确度和一致性控制问题，本文描述了网格相关的概念，全球数据挖掘组合利用本地数据挖掘，基于基于数据挖掘算法的全局网格概念的本地信息，挖掘过程分为ETI。行动，与ETI相结合。处理工作流程，使用数据分布式并行序列挖掘量。实验表明，该算法对增强的数据处理能力具有良好的影响。

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来源
《International Conference on Manufacturing Technology and Electronics Applications》|2014年||共4页
会议地点
作者
Jianxin Zhu;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TH16-53;
关键词
Concept lattice; Data mining; Timing mining; Integration;

机译：概念格;数据挖掘;时序挖掘;集成;

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