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【24h】

THE USE OF SPOT5 (TAKE 5) FOR LANDSLIDE DETECTION IN PREPARATION FOR THE ARRIVAL OF SENTINEL-2 SATELLITE

机译：使用Spot5（Take 5）进行滑坡检测，以准备哨兵 - 2卫星到达

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The central part of Tyrol (Austria) was hit by a heavy rainstorm on June 7th 2015 which triggered numerous landslides and mudflows in the Sellrain valley. A series of SPOT-5 (Take 5) images from April to September 2015 for the site of Sellrain were tested. A pixel based landslide detection approach was applied in order to evaluate the potential on exploiting 5 days’ time series in a similar way on the soon available SENTINEL-2 sensor. For this work, 13 scenes in total were taken into consideration, but the detection of landslide-induced change on the image data was focused on a pair of images, more precisely the one acquired on the 6th and the 11th of June 2015. This semi-automatic method exploits the geo-processing capabilities of ArcGIS software, so that his use is highly recommended in the context of disaster management.
机译：蒂罗尔（奥地利）的中央部分受到2015年6月7日的严重暴雨，这引发了罕有点山谷和罕有山谷的山体滑坡和泥流动。测试了一系列SPOT-5（占5月5日）2015年4月至2015年9月的excellain现场的图像。应用了基于像素的滑坡检测方法，以便在很快可用的Sentinel-2传感器上以类似的方式评估利用5天的时间序列的可能性。对于这项工作，考虑了13个场景，但在一对图像上重点发现了13个景观对图像数据的变化，更准确地在2015年6月的第6和第11六年期间获得的图像。这个半 - 自动方法利用ArcGIS软件的地理处理功能，从而强烈推荐在灾害管理的背景下使用。

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