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PARTITIONING OCEAN WAVE SPECTRA OBTAINED FROM RADAR OBSERVATIONS

机译：从雷达观测获得的划分海波光谱

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2D wave spectra of ocean waves can be partitioned into several wave components to better characterize the scene. We present here two methods of component detection: one based on watershed algorithm and the other based on a Bayesian approach. We tested both methods on a set of simulated SWIM data, the Ku-band real aperture radar embarked on the CFOSAT (China- France Oceanography Satellite) mission which launch is planned mid-2018. We present the results and the limits of both approaches and show that Bayesian method can also be applied to other kind of wave spectra observations as those obtained with the radar KuROS, an airborne radar wave spectrometer.
机译：海浪的2D波谱可以被划分为几个波部件，以更好地表征场景。我们在此提供两种组件检测方法：基于流域算法，基于贝叶斯方法的另一个方法。我们在一组模拟的游泳数据上测试了这两种方法，Ku-Band Real Aperture Radar上市的CFOSAT（中国 - 法国海洋学卫星）特派团2018年中期计划。我们介绍了两种方法的结果和界限，并表明贝叶斯方法也可以应用于其他类型的波谱观察，这是用雷达Kuros获得的空气雷达波光谱仪。

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