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A Novel MPPT Method Based on Crow Search Algorithm Combined with Perturb Observe for Partial Shading Conditions

机译：一种基于乌鸦搜索算法的新型MPPT方法，涉及扰动和观察部分着色条件

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Due to clouds, buildings, trees or any other blocking object, the shaded modules of the photovoltaic (PV) array receives less solar irradiation compared to unshaded modules. This causes occurrence of multiple peaks in the power-voltage characteristic curves (P-VCC). In this paper, we proposed a new MPPT method by combining crow search algorithm (CSA) and Perturb and Observe method to reduce the tracking time and increases tracking efficiencies. Experimental results show that the proposed method can drastically decrease the tracking time by more than 50%, while the tracking accuracy is also better, as compared to those of CSA
机译：由于云，建筑物，树木或任何其他阻挡物体，与未脉冲模块相比，光伏（PV）阵列的阴影模块接收更少的太阳辐射。 这导致电力电压特性曲线（P-VCC）中多个峰的发生。 在本文中，我们通过组合乌鸦搜索算法（CSA）和扰动和观察方法来提出新的MPPT方法，以减少跟踪时间并提高跟踪效率。 实验结果表明，该方法可以大大降低跟踪时间超过50％，而跟踪精度也更好，与CSA相比也更好

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