A Method of Network Topology Discovery Based on Knowledge Reasoning : Based on more than heterogeneous data sources

机译：一种基于知识推理的网络拓扑发现方法：基于多于异构数据源

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At present, the network has gradually become the foundation of information construction. People have more demands for network topology management. The increasing scale of network topology and the heterogeneity between devices and protocols have brought great difficulties to network topology discovery. This paper proposes a knowledge-based reasoning Network topology discovery method. This method uses multiple heterogeneous data sources, uses computer network prior knowledge to construct a knowledge base from top to bottom, uses inference learning to establish reasoning rules, and then constructs a multi-level network topology structure.

机译：目前，网络逐渐成为信息建设的基础。人们对网络拓扑管理有更多的要求。网络拓扑的规模越来越大，设备与协议之间的异质性对网络拓扑发现带来了很大的困难。本文提出了一种基于知识的推理网络拓扑发现方法。该方法使用多个异构数据源，使用计算机网络从上到下构建知识库的知识库，使用推理学习建立推理规则，然后构建多级网络拓扑结构。

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来源
《International Conference on Computer Science and Management Technology》|2020年|59-64|共6页
会议地点
作者
Jun Xu; Yang Xin; Runcheng Liu;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Knowledge engineering; Couplings; Protocols; Network topology; Databases; Fuses; Knowledge based systems;

机译：知识工程;联轴器;协议;网络拓扑;数据库;保险丝;基于知识的系统;

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