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【24h】

首都高速道路におけるAIを用いたオンライン事故リスク算定モデルの構築と活用可能性の検証

机译:在首都高速公路中使用AI在线事故风险计算模型的建立与利用

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摘要

首都高速道路の複数路線を対象に,AI を用いて近未来の交通事故の発生しやすさを予測するモデルを構築するとともに,リアルタイムでの活用可能性を確認するための試行実験を行った.予測モデルは,交通事故に影響の大きい交通状況や気象データを試行錯誤的に学習,検証することにより構築した.また,試行実験は,構築したモデルを用いて,リアルタイムの交通データや気象データ等を元に事故発生確率を予測した.その結果,事故発生確率が高い状態で事故が発生するなど実用性が高いことが確認できた.
机译:一种模型,其在不久的将来使用AI在资本公路的多条路线中使用AI预测交通事故的容易性 除了构建的,进行试验实验以确认实时的可用性。 预测模型是交通 因此,它是通过学习和验证具有高影响力的交通状况和天气数据来构建。 另外,试验 使用结构化模型,基于实时交通数据,天气数据等的事故发生概率预测实验。 稻田。 结果,证实实用性高,例如事故发生的事故发生高。

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