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【24h】

ZHAW-InIT-Social Media Geolocation at VarDial 2020

机译：Zhaw-Init-Social Media Geolition在Vartial 2020

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We describe our approaches for the Social Media Geolocation (SMG) task at the VarDial Evaluation Campaign 2020. The goal was to predict geographical location (latitudes and longitudes) given an input text. There were three subtasks corresponding to German-speaking Switzerland (CH), Germany and Austria (DE-AT), and Croatia, Bosnia and Herzegovina, Montenegro and Serbia (BCMS). We submitted solutions to all subtasks but focused our development efforts on the CH subtask, where we achieved third place out of 16 submissions with a median distance of 15.93 km and had the best result of 14 unconstrained systems. In the DE-AT subtask, we ranked sixth out of ten submissions (fourth of 8 unconstrained systems) and for BCMS we achieved fourth place out of 13 submissions (second of 11 unconstrained systems).
机译：我们描述了我们在Vardial评估活动的社交媒体地理位置（SMG）任务的方法2020。目标是给定输入文本的地理位置（纬度和纵向）。 有三个讲述德国瑞士（CH），德国和奥地利（De-At），以及克罗地亚，波斯尼亚和黑塞哥维那，黑山和塞尔维亚（BCMS）的讲座。 我们向所有子组织提交了解决方案，但将我们的开发工作集中在CH Subtask上，我们在16名提交中实现了第三位，中位数距离为15.93公里，具有14个无约束系统的最佳结果。 在De-At Subtask中，我们在十大提交中排名第六（第四个不受约束的系统中的第四个），对于BCMS，我们在13个提交中实现了第四个（11个不受约束系统中的第二个）。

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