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Phylogenetic analysis using Bayesian model

机译：用贝叶斯模型进行系统发育分析

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Bayesian inference has been widely applied for phylogenetic and phyloinformatic analysis in recent years. In this paper we build up a high performance computing platform using OpenMPI with free-cost open source Ubuntu Linux operating systems, and then apply the Bayesian inference model to construct a phylogenetic tree of various biological species based on similarities and differences in their physical and genetic characteristics. A case study is also conducted and the experimental evaluation results to show that our cluster platform has achieved a good performance in the terms of time complexity when analyzing the molecular data using Bayesian model, leading a pilot inter-disciplinary Bioinformatics education program in between Computer Science and Biology.
机译：近年来，贝叶斯推理已被广泛用于系统发育和系统信息分析。在本文中，我们使用OpenMPI和免费的开源Ubuntu Linux操作系统构建了一个高性能计算平台，然后根据其物理和遗传上的相似之处和不同之处，使用贝叶斯推理模型构建各种生物物种的系统树。特征。还进行了案例研究和实验评估结果表明，在使用贝叶斯模型分析分子数据时，我们的集群平台在时间复杂度方面取得了良好的性能，从而在计算机科学与技术之间开展了跨学科的生物信息学教育试点计划和生物学。

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