Improving Human Performance When Making Emergency Classification Decisions

机译：在进行紧急分类决策时提高人类性能

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The introduction of the latest revision of Emergency Classification (EC) procedures has the potential of inserting new human performance traps. With this problem in mind the Institute for Energy Technology (IFE) started looking for a way to support the crews with timely Emergency Action Level (EAL) classifications. We also wanted to reduce the potential for human error during time critical decisions. The EAL Tool was developed to meet a demand to support US nuclear power plant Emergency Planning (EP) departments and control rooms to meet the time limits of classifying an event. This tool is also a strong candidate for training departments. We developed a program by starting with an actual copy of a plant's Emergency Classification procedures. We started by determine how the user would work through the procedure and developed the different entry conditions. We identified the different plant modes and the different event categories that would constitute an entry into the EC procedures. Having the ideal that we wanted a quick system to identify the entry we developed the opening screen for the EAL Tool.

机译：引入最新修订的紧急分类（EC）程序具有插入新的人类性能陷阱的潜力。凭借这个问题，能源技术研究所（IFE）开始寻找一种以及时的紧急行动水平（EAL）分类支持机组人员的方式。我们还希望在时间关键决策期间减少人为错误的潜力。开发了EAL工具，以满足需求支持美国核电站应急计划（EP）部门和控制室，以满足分类事件的时间限制。该工具也是培训部门的强烈候选人。我们通过从工厂的紧急分类程序的实际副本开始开发了一个程序。我们开始通过确定用户如何通过程序工作并开发出不同的入口条件。我们确定了不同的工厂模式和不同的事件类别，这些类别将构成EC程序的进入。具有我们希望快速系统识别我们开发EAL工具的开口屏幕的最佳选择。

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来源
《Conference on nuclear training and education》|2019年|121 p.|共3页
会议地点
作者
Robert McDonald; George McCullough;
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会议组织
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正文语种
中图分类核能工业;
关键词

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