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Virtual Clones: Data-Driven Social Navigation

机译：虚拟克隆：数据驱动的社交导航

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Millions of participants inhabit online virtual worlds such as SL and engage in a wide range of activities, some of which require the performance of tedious tasks. Our goal is to develop a virtual proxy that would replace human participants in online virtual worlds. The proxy should be able to perform simple tasks on behalf of its owner, similar to the way the owner would have performed it. In this paper we focus on the challenge of social navigation. We use a data-driven approach based on recording human participants in the virtual environment; this training set, with a machine learning approach, is then used to control an agent in real time who is performing the same social task. We evaluate our method based on data collected from different participants.
机译：数百万参与者居住在线虚拟世界，如SL，并从事各种活动，其中一些活动需要繁琐的任务的表现。我们的目标是开发一个虚拟代理，可以取代在线虚拟世界的人类参与者。代理应该能够代表其所有者执行简单的任务，类似于所有者将执行它的方式。在本文中，我们专注于社会导航的挑战。我们使用基于录制虚拟环境的人类参与者的数据驱动方法;然后，使用机器学习方法的培训集可以在执行相同的社交任务的实时控制代理。我们根据不同参与者收集的数据评估我们的方法。

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