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【24h】

Developing Onomastic Gazetteers and Prosopographies for the Ancient World Through Named Entity Recognition and Graph Visualization: Some Examples from Trismegistos People

机译：通过命名实体识别和图形可视化发展古代世界的粉煤巨大鸟类和勘察：来自Trismegistos人的一些例子

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Developing prosopographies or onomastic lists in a non-digital environment used to be a painstaking and time-consuming exercise, involving manual labour by teams of researchers, often taking decades. For some scholarly disciplines from the ancient world this is still true, especially those studying non-alphabetical writing systems that lack a uniform transcription system, e.g. Demotic. But for many others, such as Greek and Latin, digital full text corpora in Unicode are now available, often even freely accessible. In this paper we illustrate, on the basis of Trismegistos, how data collection through Named Entity Recognition and visualization through Social Network Analysis have huge potential to speed up the creation of onomastic lists and the development of prosopographies.
机译：在非数字环境中培养的勘察或综合名单，用于成为艰苦的繁琐和耗时的运动，涉及由研究人员团队的体力劳动，通常花费数十年。对于来自古代世界的一些学科，这仍然是正确的，特别是那些研究缺乏均匀转录系统的非字母写入系统的学科，例如那些缺乏统一的转录系统。死亡。但对于许多其他人，如希腊和拉丁语，unicode的数字全文集团现在可用，甚至可以自由访问。在本文中，我们在Trismegistos的基础上说明了通过社交网络分析通过命名实体识别和可视化的数据收集具有巨大的潜力，可以加快创建综合列表和勘探的发展。

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