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首页> 外文会议>International Conference on Social Informatics >Location2Vec: Generating Distributed Representation of Location by Using Geo-tagged Microblog Posts
【24h】

Location2Vec: Generating Distributed Representation of Location by Using Geo-tagged Microblog Posts

机译：Location2VEC：通过使用地理标记的MicroBlog帖子生成位置的分布式表示

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This paper proposes a method to represent the characteristics of a place (i.e., use of the venue, atmosphere of the area) by using geo-tagged microblog posts around the place. It enables a vector representation of a location similar to the distributed representation of a term in Word2Vec. Our method uses a simple neural network that is trained through the task of estimating the terms that appear in tweets posted from the area. The effectiveness of our method is illustrated through an experiment of a comparison of similar locations in Tokyo and Kyoto.
机译：本文提出了一种方法来代表一个地方（即，使用地点，区域的气氛，该地区的气氛）的方法，使用地理标记的微博柱。它使得能够类似于Word2Vec中的术语的分布式表示类似的位置的矢量表示。我们的方法使用简单的神经网络，通过估算从该区域发布的推文中出现的术语进行培训。我们的方法的有效性是通过对东京和京都的类似地点进行比较的实验来说明的。

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