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Process Workflow in Crowdsourced Digital Disaster Responses

机译：在众群数字灾难响应中的过程工作流程

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This paper examines the workflow and sense-making activities of digital volunteers, showing how they acquire, assess, process and scrutinise crowdsourced information to warrant confidence that the data satisfies the standard of engagement, production and analysis. We do so by studying a digital disaster response organisation - Humanity Road - through fifteen response operations across thirteen countries using digital ethnography over a period of sixteen months. This paper reports on the findings of this study, using a range of sources such as Skype chat logs, field notes, social media postings, and official documents. Our paper introduces a framework that offers a consistent and structured workflow for the communities of practice related to social media and data aggregation communities within the domain of Digital Humanitarian Networks. Our findings suggest practical implications for both the digital humanitarian organisations and government of the disaster-prone countries.
机译：本文介绍了数字志愿者的工作流程和感应活动，展示了他们如何获得，评估，流程和审查众群信息，以保证数据的信心，即数据满足参与，生产和分析的标准。我们通过在十六个月内使用数字民族志学习数字灾害响应组织 - 人性道路 - 通过十三个国家的十五个响应行动来实现。本文报告了本研究的调查结果，使用了一系列来源，如Skype聊天日志，现场笔记，社交媒体帖子和官方文件。我们的论文介绍了一个框架，为与数字人道主义网络领域内的社交媒体和数据聚合社区相关的实践社区提供一致而结构化的工作流程。我们的研究结果表明对易受灾害国家的数字人道主义组织和政府的实际影响。

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