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首页> 外文会议>IEEE International Conference on Consumer Electronics - Asia >An Affective Service based on Multi-Modal Emotion Recognition, using EEG enabled Emotion Tracking and Speech Emotion Recognition
【24h】

An Affective Service based on Multi-Modal Emotion Recognition, using EEG enabled Emotion Tracking and Speech Emotion Recognition

机译：一种基于多模态情绪识别的情感服务，使用EEG使能情感跟踪和语音情感认可

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From 1964 to 1966 Joseph Weizenbaum created ELIZA – a natural language processing computer program. ELIZA engaged and simulated conversations with users, that gave them the illusion of being understood by the program, without in fact having any built in framework to do so. One of ELIZA’s most famous script “DOCTOR” simulated the method of “Person-centered therapy” by responding with non-directional questions to user inputs. Weizenbaum was surprised by the number of individuals who attributed human-like feelings to the computer program. While ELIZA was capable of engaging in discourse, it could not converse with true understanding [1].
机译：从1964年到1966年，Joseph Weizenbaum创建了Eliza - 一种自然语言处理计算机程序。 Eliza从事和模拟与用户的对话，这使得该计划的幻觉使得该计划被理解，而实际上是任何内置的框架来这样做。 Eliza最着名的剧本之一“医生”模拟了“以人为本的治疗方法”的方法，通过对用户输入的非定向问题响应。 Weizenbaum对归因于计算机程序的人类感受的个人数量感到惊讶。虽然Eliza能够参与话语，但它不能与真正的理解相反[1]。

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