• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>International conference on advances in computing, communications and informatics >Spam filtering using hybrid local-global Naive Bayes classifier
【24h】

Spam filtering using hybrid local-global Naive Bayes classifier

机译：使用混合垃圾邮件过滤使用混合局 - 全球天真贝叶斯分类器

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

This paper propose a novel learning framework for classification of messages into spam and legit. We introduce a classification method based on feature space segmentation. Naive Bayes (NB) model is a statistical filtering process which uses previously gathered knowledge. Instead of using a single classifier, we propose the use of local and global classifier, based on Bayesian hierarchal framework. This helps in achieving multi-task learning, as simultaneous extraction of knowledge can be achieved while achieving classification accuracy. Knowledge among different task can be shared while learning for task specific.
机译：本文提出了一种新的学习框架，用于将消息分类为垃圾邮件和合法。我们介绍了一种基于特征空间分割的分类方法。朴素贝叶斯（NB）模型是一种统计过滤过程，它使用先前收集的知识。我们提出了基于贝叶斯层次结构框架的本地和全局分类器的使用，而不是使用单个分类器。这有助于实现多任务学习，因为可以在实现分类准确性的同时实现知识的同时提取。可以在学习特定任务时共享不同任务之间的知识。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号