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Foreground-Background Segmentation Based on Codebook and Edge Detector

机译：基于码本和边缘检测器的前景 - 背景分割

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Background modeling techniques are used for moving object detection in video. Many algorithms exist in the field of object detection with different purposes. In this paper, we propose an improvement of moving object detection based on codebook segmentation. We associate the original codebook algorithm with an edge detection algorithm. Our goal is to prove the efficiency of using an edge detection algorithm with a background modeling algorithm. Throughout our study, we compared the quality of the moving object detection when codebook segmentation algorithm is associated with some standard edge detectors. In each case, we use frame-based metrics for the evaluation of the detection. The different results are presented and analyzed.
机译：背景技术建模技术用于视频中的对象检测。 在对象检测领域存在许多算法，具有不同的目的。 在本文中，我们提出了基于码本分段的移动对象检测的改进。 我们将原始码本算法与边缘检测算法相关联。 我们的目标是通过用背景建模算法来证明使用边缘检测算法的效率。 在我们的研究中，我们比较了码本分割算法与某些标准边缘检测器相关联时移动物体检测的质量。 在每种情况下，我们使用基于帧的度量来评估检测。 呈现和分析了不同的结果。

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