【24h】

Dynamic Load Balancing Algorithm for Heterogeneous Hadoop Cluster

机译:异构Hadoop集群的动态负载平衡算法

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摘要

Hadoop is a MapReduce open source implementation [1]. In homogeneous environment MapReduce can complete the parallel computing without major obstacles. load imbalance in the cluster is caused by heterogeneous nodes. We propose a dynamic load balancing model for heterogeneous clusters in this paper. In this a monitoring module is used to collect the real time information of each node. Load balancing is achieved by allocating the data dynamically based on computing capability and current load of a node. The results indicate the proposed algorithm reduced the execution time and balancing the load in the nodes of a cluster is achieved.
机译:Hadoop是一个MapReduce开源实现[1]。在同质环境中,MapReduce可以完成并行计算,没有主要障碍。群集中的负载不平衡是由异构节点引起的。我们提出了一种用于本文的异构簇的动态负载平衡模型。在此,在监视模块用于收集每个节点的实时信息。通过基于节点的计算能力和当前负载来动态地分配数据来实现负载平衡。结果表明所提出的算法减少了执行时间并平衡群集的节点中的负载。

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