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Prediction Method for Smart Meter Life Based On Big Data

机译：基于大数据的智能电表寿命预测方法

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In order to better investigate the working life of Smart Meter and discover in advance the possible faults existed in the same batch, the operational data of Smart Meter in running state has to be analyzed so as to construct the prediction model of Smart Meter life. Firstly, we collect all the data from the running smart meters regarding the operational faults, maintenance management, and their application data from the Power Information Collection System; Secondly, we analyze the operational data in running state; Lastly, according to the advantages and disadvantages of the three reliability prediction methods (element stress method, reliability prediction method based on reliability test, and reliability prediction method based on reliability verification), we can protract the model that can reflect the life degradation characteristics and life prediction of smart meter.
机译：为了更好地研究智能仪表的工作寿命并提前发现在相同批处理中存在的可能故障，必须分析智能仪表的操作数据，以便构建智能电表寿命的预测模型。 首先，我们从正在运行的智能仪表中收集关于操作故障，维护管理以及从电源信息收集系统的应用数据的所有数据; 其次，我们在运行状态下分析运营数据; 最后，根据三种可靠性预测方法的优点和缺点（基于可靠性测试的基于可靠性测试的可靠性预测方法，以及基于可靠性验证的可靠性预测方法），我们可以延伸模型，可以反映寿命劣化特征和 智能电表的寿命预测。

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