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Model Transformation by Demonstration

机译：通过示范进行模型转换

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Model transformations provide a powerful capability to automate model refinements. However, the use of model transformation languages may present challenges to those who are unfamiliar with a specific transformation language. This paper presents an approach called model transformation by demonstration (MTBD), which allows an end-user to demonstrate the exact transformation desired by actually editing a source model and demonstrating the changes that evolve to a target model. An inference engine built into the underlying modeling tool records all editing operations and infers a transformation pattern, which can be reused in other models. The paper motivates the need for the approach and discusses the technical contributions of MTBD. A case study with several sample inferred transformations serves as a concrete example of the benefits of MTBD.
机译：模型转换提供了强大的功能来自动进行模型优化。但是，模型转换语言的使用可能给不熟悉特定转换语言的人带来挑战。本文提出了一种称为示范模型转换（MTBD）的方法，该方法允许最终用户通过实际编辑源模型并演示演变为目标模型的更改来演示所需的精确转换。内置于基础建模工具中的推理引擎会记录所有编辑操作并推断出转换模式，该模式可以在其他模型中重用。本文激发了对这种方法的需求，并讨论了MTBD的技术贡献。带有几个样本推断的转换的案例研究是MTBD好处的具体示例。

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