• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>New advances in intelligent signal processing >Design of Fuzzy Relation-Based Image Sharpeners
【24h】

Design of Fuzzy Relation-Based Image Sharpeners

机译：基于模糊关系的图像锐化器的设计

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Fuzzy relations among pixel luminances are simple and effective tools for the processing of digital images. This chapter shows how fuzzy relations can be adopted in the design of a complete image enhancement systems and successfully address conflicting tasks such as detail sharpening and noise cancellation. For this purpose, the different behaviors of fuzzy relation-based high-pass filters and noise smoothers are explained along with the effects of different parameter settings. Results of computer simulations show that fuzzy relation-based processing is an effective resource for the sharpening of noisy images and is easy to use.
机译：像素亮度之间的模糊关系是处理数字图像的简单有效的工具。本章说明如何在完整的图像增强系统的设计中采用模糊关系，并成功解决诸如锐化锐度和消除噪点之类的冲突任务。为此，将说明基于模糊关系的高通滤波器和噪声平滑器的不同行为，以及不同参数设置的影响。计算机仿真结果表明，基于模糊关系的处理是使噪声图像锐化的有效资源，并且易于使用。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号