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Algorithm for clustering by means of assessment of local modes of a mixed distribution

机译:通过评估混合分布局部模式进行聚类的算法

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摘要

In analysis of multispectral aerospace images of the Earth's surface and clouds with lacking a priori data, when an operator cannot select learning samples for pattern recognition, the only way for data structurization is the use of cluster analysis algorithms. A rather large number of versatile cluster analysis algorithms are developed by now, but particular data require an adaptive approach to analysis of particular images. We propose several cluster analysis algorithms that are mathematically justified with allowance for the specificity of analyzed NOAA AVHRR video data. Some examples of analysis of AVHRR images by the algorithms developed are presented.
机译:在缺乏先验数据的情况下分析地球表面和云层的多光谱航空航天图像时,当操作员无法选择学习样本进行模式识别时,数据结构化的唯一方法是使用聚类分析算法。到目前为止,已经开发了相当多的通用聚类分析算法,但是特定数据需要自适应方法来分析特定图像。我们提出了几种聚类分析算法,这些算法在数学上可以合理地考虑所分析的NOAA AVHRR视频数据的特异性。给出了通过开发的算法分析AVHRR图像的一些示例。

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