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Automatic reactive power control of wind-diesel-micro-hydro autonomous hybrid power systems using ANN tuned static VAr compensator

机译：使用ANN调谐的静态VAr补偿器的风-柴油-微水自动混合动力系统自动无功控制

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This paper presents an artificial neural network (ANN) based approach to tune the parameters of the SVC reactive power controller over a wide range of typical load model parameters. The multi-layer feed-forward ANN with the error back-propagation training is employed to tune the static VAr compensator (SVC) controller for controlling the reactive power of variable slip/speed isolated wind-diesel-micro-hydro hybrid power systems. Transient responses of sample hybrid power system have been presented.
机译：本文提出了一种基于人工神经网络（ANN）的方法，可在各种典型负载模型参数范围内调整SVC无功功率控制器的参数。采用带有误差反向传播训练的多层前馈神经网络来调整静态VAr补偿器（SVC）控制器，以控制可变滑差/速度隔离式风-柴油-微水混合动力系统的无功功率。提出了样本混合动力系统的瞬态响应。

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