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Comparative analysis of intelligent controllers for high performance interior permanent magnet synchronous motor drive systems

机译：高性能内部永磁同步电动机驱动系统智能控制器的比较分析

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摘要

This paper provides a comparison among different intelligent controllers, particularly, fuzzy logic (FL), artificial neural network (ANN) and neuro-fuzzy (NF) controllers in terms of designing approach, implementation and performance for interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) drives. A radial basis function network (RBFN) is utilized as an ANN in this work. For NF control a fuzzy basis function network (FBFN) is developed in which the FL concepts are embedded. In order to provide a comparison, a closed loop vector control scheme for IPMSM incorporating intelligent controllers is successfully implemented in real-time using digital signal processor (DSP) board DS1102. The performances of various intelligent controllers are investigated and compared both in simulation and experiment. A review of intelligent controller applications for motor drive systems is also presented in this paper. Thus, this paper provides useful information for researchers and practicing engineers about intelligent controller applications for IPMSM drives.
机译：本文针对内部永磁同步电动机（IPMSM）的设计方法，实现和性能，对不同的智能控制器（尤其是模糊逻辑（FL），人工神经网络（ANN）和神经模糊（NF）控制器）进行了比较。驱动器。径向基函数网络（RBFN）被用作这项工作中的ANN。对于NF控制，开发了其中嵌入了FL概念的模糊基函数网络（FBFN）。为了进行比较，使用数字信号处理器（DSP）板DS1102成功地实时实现了包含智能控制器的IPMSM闭环矢量控制方案。在仿真和实验中对各种智能控制器的性能进行了研究和比较。本文还介绍了智能控制器在电机驱动系统中的应用。因此，本文为IPMSM驱动器的智能控制器应用程序的研究人员和实践工程师提供了有用的信息。

著录项

  • 来源
    《NASCODE V》|1987年|p.50-54|共5页
  • 会议地点 Dublin(IE);Dublin(IE)
  • 作者

    Uddin M.N.;

  • 作者单位

    Dept. of Electr. Eng., Lakehead Univ., Thunder Bay, Ont., Canada;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 结构、器件;
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