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首页> 外文会议>第13回最適化シンポジウム2018講演論文集 >遺伝的プログラミングの最適化結果に基づく設計知識獲得に関するー考察
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遺伝的プログラミングの最適化結果に基づく設計知識獲得に関するー考察

机译：基于遗传规划优化结果的设计知识获取研究

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摘要

In this paper, I show the usefulness of Genetic Programming, which is extensively studied in recent years, and the necessity of considering the result. I explain why I study this method by chapter land explain Genetic Programming and Genetic Algorithms by chapter 2. In chapter 3，I describe the function estimation problem discussed for simplicity and the solution method for this problem. Since it is necessary to perform multi-objective optimization. I explain the k-means methods by chapter 4 in order to cluster optimal solutions for analyzing the results. In chapter 5， I show the result and examine the relationship between the structure of the optimal solution and the objective function value. I describe the conclusion and future prospect in chapter 6. In the future, I want to apply this method to various problems.%近年，進化論的な考え方に基づいてデータを操作する遺伝的アルゴリズム（GA: Genetic Algorithms)の研究が盛んに行われている.GAを拡張し構造的表現を可能にしたものを遺伝的プログラミング（GP: Genetic Programming)とレ、い，複雑な数式や概念，関係等を表現することが可能になる.人工知能問題等の高度な問題を解決できるため，GPは非常に意義がある手法である.
机译：在本文中，我展示了近年来受到广泛研究的遗传编程的有用性以及考虑结果的必要性。我将在第二章陆续解释遗传规划和遗传算法的过程中解释为什么要研究这种方法。在第三章中，我将描述为简单起见而讨论的函数估计问题以及该问题的解决方法。由于有必要执行多目标优化。我将在第4章中介绍k-means方法，以便聚类分析结果的最佳解决方案。在第5章中，我将给出结果并检查最优解的结构与目标函数值之间的关系。我将在第6章中描述结论和未来前景。将来，我想将这种方法应用于各种问题。％近年，进化论的な考え方に基づ基づいてデータを操作する遗伝的アルゴリズム（GA：遗传算法）の研究が盛んに行われている.GAを拡张し构造的表现を可能にしたものを遗伝的プログラミンミ（遗传编程）とレ，い，复雑な数式や概念，关系等を表现することが可能に人工。人工知能问题等の高度な问题を解决できるため，GPは非常に意义がある手法である。

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