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首页> 外文会议>Pacific Symposium on Biocomputing 2004; Jan 6-10, 2004; Hawaii, USA >INVESTIGATING IMPLICIT KNOWLEDGE IN ONTOLOGIES WITH APPLICATION TO THE ANATOMICAL DOMAIN
【24h】

INVESTIGATING IMPLICIT KNOWLEDGE IN ONTOLOGIES WITH APPLICATION TO THE ANATOMICAL DOMAIN

机译：研究本体中的隐式知识并将其应用于解剖学领域

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Knowledge in biomedical ontologies can be explicitly represented (often by means of semantic relations), but may also be implicit, i.e., embedded in the concept names and inferable from various combinations of semantic relations. This paper investigates implicit knowledge in two ontologies of anatomy: the Foundational Model of Anatomy and GALEN. The methods consist of extracting the knowledge explicitly represented, acquiring the implicit knowledge through augmentation and inference techniques, and identifying the origin of each semantic relation. The number of relations (12 million in FMA and 4.6 million in GALEN), broken down by source, is presented. Major findings include: each technique provides specific relations; and many relations can be generated by more than one technique. The application of these findings to ontology auditing, validation, and maintenance is discussed, as well as the application to ontology integration.
机译：生物医学本体中的知识可以被明确表示（通常借助语义关系），但是也可以是隐式的，即嵌入概念名称中，并且可以从语义关系的各种组合中推断出来。本文研究了两种解剖学本体中的隐式知识：解剖学的基础模型和GALEN。这些方法包括提取明确表示的知识，通过扩充和推理技术获取隐式知识以及识别每个语义关系的起源。列出了按关系细分的关系数（FMA中为1200万，GALEN中为460万）。主要发现包括：每种技术提供特定的关系；并且可以通过一种以上的技术来生成许多关系。讨论了这些发现在本体审计，验证和维护中的应用，以及在本体集成中的应用。

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