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Documentation Evaluation Model for Social Science Data

机译：社会科学数据的文献评估模型

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Information technology and data sharing policies have made more and more social science datarnavailable for secondary analysis. In secondary data analysis, documentation plays a critical role inrntransferring knowledge about data from data producers to secondary users. Despite itsrnimportance, documentation of social science data has rarely been the focus of existing studies. Inrnthis paper, based on an introduction of the concept of documentation and its role in secondaryrndata analysis, the authors proposed the Documentation Evaluation Model(DEM) for social sciencerndata. In the model, two indicators are used to evaluate the documentation for social science data:rnsufficiency and ease-of-use. Then the authors review the sufficiency problems of documentation,rnidentify three factors that affect the sufficiency of documentation: users, data, and the ease-of-usernof documentation, and formulate hypotheses about how those factors affect the sufficiency ofrndocumentation. In future research, a survey instrument will be created based on the model and thernfactors affecting the sufficiency of documentation. The survey instrument will then be applied tornthe secondary users of social science data. Hypotheses will be tested based on the survey data.
机译：信息技术和数据共享政策已使越来越多的社会科学数据可用于二级分析。在辅助数据分析中，文档起着至关重要的作用，将有关数据的知识从数据生产者转移到辅助用户。尽管很重要，但是社会科学数据的文献很少成为现有研究的重点。本文在介绍文档概念及其在二次数据分析中的作用的基础上，提出了社会科学数据的文档评估模型（DEM）。在该模型中，两个指标用于评估社会科学数据的文档编制：充分性和易用性。然后作者回顾了文档的充分性问题，确定了影响文档充分性的三个因素：用户，数据和文档的易用性，并提出了关于这些因素如何影响文档充分性的假设。在未来的研究中，将基于模型和影响文档充分性的因素创建调查工具。然后，该调查工具将应用于社会科学数据的二手用户。假设将根据调查数据进行测试。

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