Wireless Sensor Networks for Continuous Health Monitoring Using Ultrasonic Inspection Methods (2011 Fellowship Award)

机译：使用超声波检查方法进行持续健康监测的无线传感器网络（2011年研究金）

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The ability to continuously monitor structural health would significantly increase safety and decrease maintenance and inspection costs of civil and industrial structures. Continuous health monitoring would transition calendar based maintenance to indicator-driven or condition-based maintenance. The feature of wireless sensors and networks offers a unique capability to NDE systems for continuous health monitoring. Piezoelectric transducers would be fixed in predetermined locations on critical components; each transducer would be interfaced to a smart sensor node which has computation, storage, and communication capabilities using a limited energy source. This paper introduces an active sensing board extension for the commercial Iris sensor node (mote) that interfaces with piezoelectric active sensors for the identification of anomalous events using ultrasonic techniques. Multiple motes are mounted on a structure and controlled by a base station for activating ultrasonic inspections. Ultrasonic measurements collected by the motes are communicated to the base station, where signal processing algorithms are used to indicate the presence of damage and characterize the severity of damage in the structure. Initial results of the proposed system will be presented.

机译：持续监测结构健康的能力将大大提高安全性，并降低民用和工业结构的维护和检查成本。持续的健康监视会将基于日历的维护过渡到基于指标的维护或基于状况的维护。无线传感器和网络的功能为NDE系统提供了持续运行状况监视的独特功能。压电换能器将固定在关键组件的预定位置；每个换能器将连接到一个智能传感器节点，该节点使用有限的能源具有计算，存储和通信功能。本文介绍了用于商用虹膜传感器节点（节点）的有源传感板扩展，该节点与压电有源传感器接口，可使用超声技术识别异常事件。多个微粒安装在结构上，并由基站控制以激活超声检查。由微粒收集的超声波测量结果被传送到基站，在基站中使用信号处理算法来指示损坏的存在并表征结构中损坏的严重性。将提出建议的系统的初步结果。

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来源
《Practical knowledge, worldly wisdom amp; extraordinary ingenuity》|2012年|33|共1页
会议地点 Orlando FL(US)
作者
Gerges Dib; Ryan Lattrel; Lalita Udpa;
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作者单位

Michigan State University 2020 Engineering Building, East Lansing, MI 48823;

Michigan State University 2020 Engineering Building, East Lansing, MI 48823;

Michigan State University 2020 Engineering Building, East Lansing, MI 48823;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
SHM; lamb waves; wireless sensor networks; guided waves;

机译：SHM;羊肉波无线传感器网络；导波;

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