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首页> 外文会议>PRICAI'98 : Topics in artificial intelligence >Image Retrieval System Using KANSEI Features
【24h】

Image Retrieval System Using KANSEI Features

机译：使用KANSEI功能的图像检索系统

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摘要

We have developed an Image Retrieval System using KANSEI(feeling or sensitivity) features. This system can search the same sensuous image from a large image storage not using text or word but an image. Therefore it doesn't need indexing on each image for preparing image retrieval. Out system extracts the KANSEI features from each image, and sets adequate weights for combining those features. In order to decide the weights, we introduce a new value called "adaptability". It judges how much the features are extracted from the image. As a result, adaptability makes it possible to construct a KANSEI model according to each image and to calculate similarity between images.
机译：我们使用KANSEI（感觉或敏感度）功能开发了图像检索系统。该系统可以从大型图像存储中搜索相同的感官图像，而不使用文本或单词，而是使用图像。因此，它不需要为准备图像检索而对每个图像进行索引。输出系统从每个图像中提取KANSEI特征，并设置适当的权重以合并这些特征。为了确定权重，我们引入了一个称为“适应性”的新值。它判断从图像中提取了多少特征。结果，适应性使得可以根据每个图像构建KANSEI模型并计算图像之间的相似度。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Singapore(SG);Singapore(SG)
  • 作者

    Hideyuki Kobayashi; Yoriyuki Okouchi; Shunji Ota;

  • 作者单位

    OMRON Corporation, Information Technology Research Center Shimokaiinji, Nagaokakyo-city Kyoto, 617-8510, Japan;

    OMRON Corporation, Information Technology Research Center Shimokaiinji, Nagaokakyo-city Kyoto, 617-8510, Japan;

    OMRON Corporation, Information Technology Research Center Shimokaiinji, Nagaokakyo-city Kyoto, 617-8510, Japan;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化系统理论;
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