本书中的所有论文均已在2005年遗传与进化计算会议(GECCO)的研讨会上发表。讲习班的形式和风格各不相同。讲习班的共同特点是它们解决了GEA研究和应用中的当前趋势和热门话题。 p>
举行了GECCO 2005讲习班,其中包括会议记录。于2005年6月25日至26日在美国华盛顿特区举行。 GECCO 2005研讨会系列由以下各个研讨会组成: p>
•BioGEC2005,第四届年度遗传和进化计算的生物应用研讨会, p>
•EvoDOP 2005,第一届动态进化算法研讨会优化问题, p>
•IWLCS 2005,第八届国际学习分类器系统研讨会, p>
•MedGEC 2005,第一届遗传和进化计算医学应用研讨会, p>
•MSAEC 2005,第二次进化计算的军事和安全应用研讨会, p>
•OBUPM 2005,通过构建和使用概率模型进行优化的第四次研讨会, p>
•PSGEA 2005,第一次遗传和进化算法中的参数设置研讨会, p>
•SEEDS 2005,第一次可扩展,可演化,紧急设计和开发系统研讨会, p>
•SOEA 2005,第二次自我研讨会-Organization代表进化算法:Bui从简单性和 p>
•TheoryRep 2005(代表理论的第一工作坊)中获得复杂性。 p>
此外,GECCO 2005研讨会的与会者也可以参加由DaveDavis和AnthonyBucci,Edwin de Jong和R. Paul Wiegand共同组织的“合作进化论坛”。 p>
GECCO 2005研讨会系列还包括两个面向学生的研讨会: p>
•GWS 2005年,研究生研讨会, p>
•UGWS 2005,演化计算本科学生研讨会。 p>
这两个研讨会都是学生与研究人员之间的重要纽带,使学生有机会提出有趣的话题。高质量的工作。
Air Force Institute of Technology, Wright-Patterson Air Force Base Dayton, OH;
机译:将多目标模拟退火算法与多目标进化算法混合,以解决多目标项目调度问题
机译:两种元启发式算法,用于解决具有并行机器和维护约束的多目标柔性作业车间调度
机译:一种混合多目标进化算法,其考虑总能消耗的生产调度优化和不完美的切削工具维护
机译:用多目标进化算法解决飞机发动机维修计划问题
机译:使用遗传算法解决并行机上的多目标调度问题。
机译:通过使用两个自适应遗传算法和多自适应遗传算法无人驾驶(智能)仓库自动分拣系统中的多目标AGV调度
机译:用多目标进化算法解决飞机发动机维修计划问题