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Indexing Musical Pieces Using their Major Repetition

机译:使用主要重复索引音乐作品

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摘要

With the growing presence of large collections of musical content, methods for facilitating efficient browsing and fast comparisons of audio pieces become more and more useful. Notably, methods that isolate relevant parts in audio pieces give an insight of the musical content and can be used to improve similarity evaluation systems. In this context, we propose an indexing method that allows retrieving in audio signals particular parts, namely a major repetition. We use harmonic representations together with string matching techniques to strictly define and isolate such segments. Experiments on state-of-the-art structural datasets show a strong correlation between the retrieved parts and the perceived structure of pieces.
机译:随着大量音乐内容的出现,促进有效浏览和音频片段快速比较的方法变得越来越有用。值得注意的是,隔离音频片段中相关部分的方法可以洞悉音乐内容,并可用于改进相似性评估系统。在这种情况下,我们提出了一种索引方法,该方法允许在音频信号中检索特定部分,即主要重复。我们使用谐波表示法和字符串匹配技术来严格定义和隔离此类段。最新的结构数据集上的实验表明,检索到的零件与工件的感知结构之间具有很强的相关性。

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