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首页> 外文会议>Proceedings of the 2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining >Trivia quiz mining using probabilistic knowledge
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Trivia quiz mining using probabilistic knowledge

机译：使用概率知识进行Trivia测验挖掘

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Recent work suggests that providing unexpected information is an important factor for drawing user traffic. Such examples can be easily found in the “Did you know” section of the Wikipedia main page, the ESPN quiz, the Google Doodles, and the Bing main page. Inspired by these applications, we propose a novel trivia quiz mining asking unexpected questions for a given entity. We solve this problem by linking different types of social media as input and output, and mine unexpected properties based on prototype theory to mediate the input and the output media.
机译：最近的工作表明，提供意外信息是吸引用户流量的重要因素。可以在Wikipedia主页的“您知道吗”部分，ESPN测验，Google Doodles和Bing主页中轻松找到此类示例。受这些应用程序的启发，我们提出了一种新颖的琐事测验挖掘，针对给定实体询问意外的问题。我们通过将不同类型的社交媒体链接为输入和输出来解决此问题，并基于原型理论挖掘出意料之外的属性来介导输入和输出媒体。

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