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首页> 外文会议>Proceedings of the 2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining >New to online dating? Learning from experienced users for a successful match
【24h】

New to online dating? Learning from experienced users for a successful match

机译：网上约会新手？向有经验的用户学习以成功配对

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Online dating arises as a popular venue for finding romantic partners in recent years. Many online dating sites adopt recommender systems to help their users. However, few of current research provides solutions to cold start problem, i.e., providing recommendations to new users. In this research, we propose a new approach of providing reciprocal online dating recommendations to new users. Specifically, we detect communities from existing users, match new users to these communities, and take advantage of reciprocal activities of those community members to provide recommendations to new users. Using data from a popular U.S. online dating site, experiments show that our approach greatly outperforms existing methods.
机译：网上约会是近年来寻找浪漫伴侣的热门场所。许多在线约会网站都采用推荐系统来帮助他们的用户。但是，当前很少有研究提供冷启动问题的解决方案，即向新用户提供建议。在这项研究中，我们提出了一种向新用户提供相互在线约会推荐的新方法。具体来说，我们从现有用户中检测社区，将新用户与这些社区进行匹配，并利用这些社区成员的相互活动为新用户提供建议。使用来自美国受欢迎的在线约会网站的数据，实验表明我们的方法大大优于现有方法。

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