智能系统,无论是应用程序,网络,中间件还是硬件设备,都应该了解正在发生的事情。并围绕它们以适应感知到的变化。现在的问题是,从技术角度讲,什么是意识?智能系统应该注意什么?这些问题一直是上下文感知计算中的中心主题。到目前为止,研究人员已经尝试通过将计算机与物理传感器连接到现实世界并以有意义的方式转换感测到的数据来回答这些问题。通过对实体及其之间的关系进行建模,并试图了解一个或多个实体周围的变化如何影响其他实体;系统如何隐式地考虑这些更改,以适应自身(通过进行动态内部重新配置)或向主要关注其他问题的用户提供有用的服务。 p>
在CASEMANS 2008的审查过程中,我们已经指出自我管理有几个方面。选择纳入此程序的论文展示了其中一些方面。
ATR Knowledge Science Laboratories, Kyoto, Japan and Osaka University, Suita, Osaka, Japan;
Simon Fraser University, Vancouver, BC, Canada;
ATR Knowledge Science Laboratories, Kyoto, Japan;
ATR Knowledge Science Laboratories, Kyoto, Japan and Kobe University, Kobe, Hyogo, Japan;
Osaka University, Suita, Osaka, Japan;
机译:用于室内定位和跟踪应用的基于ZigBee的传感器网络
机译:通过无线传感器网络的基于ZigBee的移动跟踪系统
机译:基于ZigBee的无线传感器网络节点,用于火焰的紫外线检测
机译:基于ZigBee的传感器节点,用于跟踪人的位置
机译:无线传感器网络中具有事件丢失率保证的节能感知节点调度和多目标跟踪
机译:基于节能ZigBee的无线传感器网络用于监测自行车性能
机译:基于ZigBee的人员位置跟踪传感器网络系统
机译:用于情境意识的移动节点的有效位置跟踪。