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THE FREQUENCY ANALYSIS OF GRAVITY GRADIENTS AND THE METHODS OF FILTERING PROCESSING

机译:重力梯度的频率分析及滤波方法

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摘要

A new and simple filtering method isrninvestigated in this paper, since the low frequencyrnerror in GOCE gradients data must be removed forrnefficient gravity field recovery. Considering thernobservation data is given as a time series, thernfrequency of gradients data in time domain will bernanalyzed firstly. Then two main filtering strategiesrnwhich are remove-restore method andrnforward-backward filtering technique will bernintroduced. The remove-restore method is used tornprevent low frequency signal loss and thernforward-backward filtering effectively avoids phaserndrift. The final result shows our approach is effective.
机译:本文研究了一种新的,简单的滤波方法,因为必须去除GOCE梯度数据中的低频误差,才能有效地恢复重力场。考虑到保暖观测数据是一个时间序列,首先要对时域梯度数据的频率进行分析。然后介绍了两种主要的过滤策略:删除-恢复方法和前向后向过滤技术。去除-恢复方法用于防止低频信号丢失,并且向前-向后滤波有效地避免了相位漂移。最终结果表明我们的方法是有效的。

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