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The Phylogeny of a Dataset

机译:数据集的系统发育

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摘要

The field of evolutionary biology offers many approachesrnto study the changes that occur between and withinrngenerations of species; these methods have recently beenrnadopted by cultural anthropologists, linguists andrnarchaeologists to study the evolution of physical artifacts.rnIn this paper, we further extend these approaches by usingrnphylogenetic methods to model and visualize the evolutionrnof a long-standing, widely used digital dataset in climaternscience.rnOur case study shows that clustering algorithms developedrnspecifically for phylogenetic studies in evolutionary biologyrncan be successfully adapted to the study of digital objects,rnand their known offspring. Although we note a number ofrnlimitations with our initial effort, we argue that arnquantitative approach to studying how digital objectsrnevolve, are reused, and spawn new digital objects representsrnan important direction for the future of InformationrnScience.
机译:进化生物学领域提供了许多方法来研究物种之间及其内部发生的变化。这些方法最近已被文化人类学家,语言学家和考古学家采用,以研究物理人工制品的演化。在本文中,我们通过使用进化论方法对气候科学中长期存在且广泛使用的数字数据集进行建模和可视化,进一步扩展了这些方法。案例研究表明,专门为进化生物学的系统发育研究而开发的聚类算法可以成功地应用于数字对象及其已知后代的研究。尽管我们在最初的努力中注意到了许多局限性,但我们认为,研究数字对象如何进化,重用和产生新的数字对象的定量方法代表了信息科学未来的重要方向。

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