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首页> 外文会议>Proceedings of the Fourteenth International conference on mechanization of field experiments >Seed vigor assessment for Cunninghamia lanceolata and Pinus massoniana using image processing
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Seed vigor assessment for Cunninghamia lanceolata and Pinus massoniana using image processing

机译：利用图像处理技术评估杉木和马尾松种子活力

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In order to determine seed vigor of forest free rapidly and automatically,five-lot seeds of China fir and masson pine were used to study the assessment methods of seed vigor by using computer image processing.Firstly,images were captured by a common digital camera from germinated seeds which grew upright on blue germination paper.Then,seedling growth was measured daily for 5 days since 6th day after sowing (DAS) using self-developed seedling length calculating software.The results showed that the seedling length and growth rate generally ranked seed quality in a similar trend compared with field test,and the optimal computer recognition indices were species dependent.Seedling lengths at 6th,9th DAS (SL6,SL9) were the optimal indices to assess seed vigor of China fir.Seedling length at 10th DAS (SL10) and growth speed (GS) were the optimal indices to assess seed vigor of masson pine.In general,it was feasible to assess seed vigor of China fir and masson pine by using computer image analysis of seedling length and growth rate.The research can provide a reference for seed vigor assessmem of small-seed species.%为实现林木种子活力快速自动化检测,该文以杉木和马尾松各5个批次种子为对象,研究种子活力评估的计算机图像处理方法.首先,种子于蓝色发芽纸上垂直发芽,播种6d后通过普通数码相机连续拍照5d.然后,获取的图像经自主开 发的幼苗长度分析软件测量幼苗长度并计算生长速率.结果表明:计算机识别的幼苗长度和生长速率能较好地区分种子批的质量水平,该结果与田间检测结果基本一致,但最佳识别指标因物种不同而异.播种6d幼苗长度(SL6)和播种9d幼苗长度(SL9)均是评估杉木种子活力的最佳指标,播种l0d幼苗长度(SL1o)和幼苗生长速率(GS)均是评价马尾松种子活力的最佳指标.研究结果表明,采用计算机图像处理技术测定幼苗长度和生长速率评估杉木和马尾松种子活力是切实可行的.该研究可为小粒植物种子活力评估提供参考.
机译：为了快速，自动地确定森林的种子活力，采用杉木和马尾松五种种子，通过计算机图像处理技术研究了种子活力的评估方法。发芽的种子在蓝色的发芽纸上直立生长。然后，使用自行开发的幼苗长度计算软件，从播种后第6天（DAS）开始，连续5天每天测量幼苗的生长。结果表明，幼苗的长度和生长速度通常排名种子品质与实地试验相比具有相似的趋势，并且最佳的计算机识别指数取决于物种。第6、9个DAS的幼苗长度（SL6，SL9）是评估杉木种子活力的最佳指数。第10个DAS的幼苗长度（ SL10）和生长速度（GS）是评价马尾松种子活力的最佳指标。该研究可为小型种子的种子活力评估提供参考。％为实现林木种子活力快速自动化检测，该文以杉木和马尾松各5个种子种子为对象，研究种子活力评估的计算机图像处理方法。首先，种子于蓝色发芽纸上垂直发芽，播种6d后通过普通数码相机连续拍摄5d。然后，获取的图像经过自动开发的长度分析软件测量尺寸并发计算速率。结果表明：计算机识别的原始长度和生长速率能更好的地区分种子的质量水平，该结果与田间检测结果基本一致，但最佳识别指标因物种不同而异。播种6d采样长度（SL6）和播种9d长度（SL9）均是评估杉木种子活力的最佳指标，播种l0d长度（SL10o）和种子生长速率（GS）均是评价马尾松种子活力的最佳指标。研究结果表明，采用计算机图像处理技术测定原型长度和生长速率评估杉木和马尾松种子活力是切实可行的。该研究可为小粒植物种子活力评估提供参考。

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