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Application of the Multi-frame Motion Prediction in Dynamic Object Tracking

机译:多帧运动预测在动态目标跟踪中的应用

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摘要

We describe a method for real-time motion detection and track using a multi-frame motion prediction. This paper points out that linear model and curve-model can be used to realize multi-frame motion prediction method. According to the multi-frame motion prediction, we can predict motion trajectory of dynamic object using motion parameters of previous frames. We can effectually minish track area and reduce computation in dynamic image track. Through this method, we can improve real time and enhance the performance of the motion detection and tracking.
机译:我们描述了一种使用多帧运动预测进行实时运动检测和跟踪的方法。指出线性模型和曲线模型可用于实现多帧运动预测方法。根据多帧运动预测,我们可以利用先前帧的运动参数来预测动态物体的运动轨迹。我们可以有效地缩小轨道面积并减少动态图像轨道中的计算。通过这种方法,我们可以提高实时性并增强运动检测和跟踪的性能。

著录项

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    Yang Jun@The Institute of Artificial Intelligence and Robotics Xi'an Jiaotong, University--Zheng Nanning@The Institute of Artificial Intelligence and Robotics Xi'an Jiaotong, University--Liang Han@The Institute of Artificial Intelligence and Robotics Xi'an Jiaotong, University--Yang Xiaoheng@The Institute of Artificial Intelligence and Robotics Xi'an Jiaotong, University--;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng;chi
  • 中图分类 导航术;
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