•Togaware的支持,Togaware再次托管了网站和会议管理系统,协调了审核过程和其他必要的专业知识; p>
•格里菲斯大学(Griffith University)提供场地,注册设施和各种其他支持; p>
•澳大利亚分析专业协会(IAPA),以促进与行业的联系; p>
•ARC研究网络数据挖掘和知识发现,用于提供财务支持; p>
•电子市场研究小组,用于为活动提供必要的专业知识; p>
•澳大利亚计算机协会,用于发布会议程序; p>
•StatSoft的支持; p>
•昆士兰科技大学的数据挖掘研究生在本地的支持。 p>
今年,指导委员会IAPA和IAPA已经认识到教育在数据挖掘中的重要性,并且我们专门举办了专门的小组会议数据挖掘教育。同样也是今年,我们第一次获得了最佳论文奖(由同行评审投票)和最佳演示奖(由会议代表投票)。我们很高兴今年扩大社交计划,并希望与会人员将有更多的空闲时间来建立新的联系并交换“战争故事”。 p>
会议计划委员会审查了69份呈件。与去年相比,提交的数量几乎增加了20%。从这些提交物中选择了26种进行发表和介绍。接受率为38%。 AusDM遵循严格的双盲同行评审过程和基于排名的论文选择过程。从计划委员会选出的至少三名裁判员对所有论文进行了广泛的审查。我们要指出,截止阈值很高(在7分制中为5)。这证明了提交的高质量。我们要感谢所有向会议提交工作的人员。我们将继续扩展会议格式,以容纳更多的演示文稿。我们很自豪地将第二届AI与数据挖掘集成国际研讨会的论文纳入这些程序。澳大利亚计算机学会在这两卷书上发表的论文都被索引并可以下载。 p>
从商业数据库中模式发现的早期开始,今天的数据挖掘和分析迅速发展。现在,它们已成为商业智能的核心部分,可为人类在许多领域的决策提供信息,包括科学,商业,医疗保健和安全。非结构化文本,半结构化Web信息和多媒体数据的挖掘一直受到关注,在工业中使用数据挖掘也面临着专业挑战。接受的意见分为七个会议,反映了这些应用领域。三场受邀的行业主题演讲将研究纳入了背景。
The Australian National University, Canberra, Australia and University of Indonesia;
The Australian Taxation Office and The Australian National University, Canberra, Australia;
The Australian National University, Canberra, Australia;
机译:犯错是人类:供应链交付延迟的探索多级分析
机译:定位垃圾:费城垃圾空间模式的探索性多级分析
机译:医生的依恋风格和情绪智力会影响患者在初级保健咨询中的情感表达式吗? 利用多级分析的探索性研究
机译:探索多级热点分析
机译:业余无线电斑的探索性数据分析与点流程建模
机译:与小麦叶绿体Dnas长度突变相关的热点区域的分子分析。 I.位于热点区域的基因和基因间隔区的核苷酸差异
机译:是投资网络能力还是在热点地区建立?投资网络能力还是在热点地区建立创新困境?。投资网络能力还是在热点地区建立创新困境?。创新困境
机译:利用先前调整的点摄影点提取摄影测量高程网外部方向的误差分析