首页> 外文会议>Proceedings of the speech recognition workshop >SPEAKER ADAPTATION AND ENVIRONMENTAL COMPENSATION FOR THE 1996 BROADCAST NEWS TASK
【24h】

SPEAKER ADAPTATION AND ENVIRONMENTAL COMPENSATION FOR THE 1996 BROADCAST NEWS TASK

机译:1996年广播新闻任务的扬声器适应和环境补偿

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

In this paper we present and discuss the performance of the Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR) adaptation algorithm for various environmental conditions presented in the 1996 ARPA Hub 4 Broadcast News task. We also present a comparison of the effects of cepstral compensation using Codeword Dependent Cep-stral Normalization (CDCN) and MLLR on the likelihoods of speech data and on the corresponding recognition error rates. Finally we describe a possible extension of MLLR using a quadratic regression equation.
机译:在本文中,我们介绍并讨论了1996年ARPA集线器4广播新闻任务中提出的针对各种环境条件的最大似然线性回归(MLLR)自适应算法的性能。我们还介绍了使用码字相关倒谱规范化(CDCN)和MLLR对倒谱补偿的效果对语音数据的可能性和相应的识别错误率的比较。最后,我们使用二次回归方程描述了MLLR的可能扩展。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号