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Some Results on Search Complexity vs Accuracy

机译：关于搜索复杂性与准确性的一些结果

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This paper presents three different techniques applied in or developed during the 1996 Hub-4 broadcast news transcription task. First, an efficient shortest path graph search algorithm is applied to the word lattice created by Viterbi search, producing a globally optimum result. This reduces the word error rate by about 3-10% (relative), depending on the test set. The execution time is at or close to real time for most utterances. Second, a segmented N-best list generation algorithm is described for producing compact N-best lists for very long utterances. Finally, a temporal smoothing technique is compared to deleted interpolation. On one test set, temporal smoothing reduces the error rate by 3% for an 8% increase in search cost, while the latter improves by 6% for a 50% increase in search cost.
机译：本文介绍了在1996年Hub-4广播新闻转录任务中应用或开发的三种不同技术。首先，将有效的最短路径图搜索算法应用于维特比搜索创建的单词晶格，从而产生全局最优结果。根据测试集，这可以将字错误率降低约3-10％（相对）。对于大多数话语，执行时间等于或接近实时。其次，描述了分段的N个最佳列表生成算法，用于产生非常长的发声的紧凑的N个最佳列表。最后，将时间平滑技术与删除的插值进行比较。在一个测试集上，时间平滑将错误率降低了3％，搜索成本增加了8％，而后者则提高了6％，搜索成本增加了50％。

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