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【24h】

Soundness of Data Flow Analyses for Weak Memory Models

机译:弱内存模型的数据流分析的可靠性

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摘要

Modern multi-core microprocessors implement weak memory consistency models; programming for these architectures is a challenge. This paper solves a problem open for ten years, and originally posed by Rinard: we identify sufficient conditions for a data flow analysis to be sound w.r.t. weak memory models. We first identify a class of analyses that are sound, and provide a formal proof of soundness at the level of trace semantics. Then we discuss how analyses unsound with respect to weak memory models can be repaired via a fixed point iteration, and provide experimental data on the runtime overhead of this method.
机译:现代的多核微处理器实现了弱存储器一致性模型。这些架构的编程是一个挑战。本文解决了一个由Rinard提出的长达十年的问题:我们确定了足以使数据流分析合理的充分条件。弱记忆模型。我们首先确定一类合理的分析,并在跟踪语义级别上提供正式的合理性证明。然后,我们讨论了如何通过定点迭代来修复针对弱内存模型的不合理分析,并提供有关此方法运行时开销的实验数据。

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