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Privacy-Preserving Pattern Matching for Anomaly Detection in RFID Anti-Counterfeiting

机译:RFID防伪中用于异常检测的隐私保护模式匹配

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摘要

Traces of RFID-equipped item can be used to detect counter-feits. Nevertheless companies are reluctant to share the necessary traces, since it is unclear what can be inferred from them. In this paper we present a provably secure pattern matching algorithm that can be used for distributed anomaly detection. We improve performance and detec-tion capabilities compared to competing approaches by storing partial, malleable information on the RFID tag.
机译:装有RFID的物品的痕迹可用于检测伪造品。尽管如此,公司仍不愿分享必要的痕迹,因为目前尚不清楚可以从中推断出什么。在本文中,我们提出了一种可证明的安全模式匹配算法,可用于分布式异常检测。与竞争方法相比,我们通过在RFID标签上存储部分可延展信息来提高性能和检测能力。

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