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Aspect-Based Attack Detection in Large-Scale Networks

机译:大型网络中基于方面的攻击检测

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摘要

In this paper, a novel behavioral method for detection of attacks on a network is presented. The main idea is to decompose a traffic into smaller subsets that are analyzed separately using various mechanisms. After analyses are performed, results are correlated and attacks are detected. Both the decomposition and chosen analytical mechanisms make this method highly parallelizable. The correlation mechanism allows to take into account results of detection methods beside the aspect-based detection.
机译:在本文中,提出了一种新颖的行为方法来检测网络上的攻击。主要思想是将流量分解为较小的子集,使用各种机制分别对其进行分析。执行分析后,将结果关联起来并检测攻击。分解和选择的分析机制都使该方法高度可并行化。除了基于方面的检测之外,相关机制还允许考虑检测方法的结果。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Ottawa(CA);Ottawa(CA)
  • 作者单位

    Masaryk University, Botanicka 68a, 61200, Brno, Czech Republic;

    Masaryk University, Botanicka 68a, 61200, Brno, Czech Republic;

    Masaryk University, Botanicka 68a, 61200, Brno, Czech Republic;

    Masaryk University, Botanicka 68a, 61200, Brno, Czech Republic;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 安全保密;
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