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The Generalized Bin Packing Problem under Uncertainty

机译：不确定条件下的广义装箱问题

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In this paper we introduce the Generalized Bin Packing Problem under Uncertainty, a new packing problem where, given a set of items characterized by volume and stochastic revenue and a set of bins characterized by volume and cost, we want to select a subset of items to be loaded into a subset of bins which maximizes the total profit, given by the difference between the expected total revenue of the loaded items and the total cost of the used bins, by satisfying the volume and bin availability constraints. The item revenues are random variables with unknown probability distribution. By using the asymptotic theory of extreme values a nonlinear integer deterministic model is derived.
机译：在本文中，我们介绍了不确定性下的广义箱包装问题，这是一个新的包装问题，在给定一组具有数量和随机收入特征的物料以及一组具有体积和成本特征的物料箱的情况下，我们希望选择一组物料通过满足容量和仓位可用性约束，将预计的总收入与已用仓位的总成本之差给定的仓位子集最大化总利润。项目收益是概率分布未知的随机变量。通过使用极值的渐近理论，得出了非线性整数确定性模型。

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