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Contribution of the New satellites (Sentinel-1, Sentinel-2 and SPOT-6) to the Coastal Vegetation Monitoring in the Pays de Brest (France)

机译:新卫星(Sentinel-1,Sentinel-2和SPOT-6)对布列斯特山脉地区(法国)海岸植被监测的贡献

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摘要

This paper presents a methodology for monitoring vegetation in the Pays de Brest using new series of Sentinel-1 satellite images combining with Sentinel-2 and SPOT-6. This work consists of establishing an interferogram method of the main types of vegetation in order to achieve the coherence of a multi-temporal Sentinel-1 radar image series, in SLC format (C band, VV and VH polarization), between 2015 and 2016. We then proceed to calculating the radar backscatter coefficient based on Sentinel 1 images in GRD format. Multi-date and multipolarized color compositions will be made to detect changes. It also shows the importance of data synergy to obtain an excellent accuracy using Random Forest classification..
机译:本文提出了一种使用新系列的Sentinel-1卫星图像结合Sentinel-2和SPOT-6来监测布列斯特山脉地区植被的方法。这项工作包括建立一种主要植被类型的干涉图方法,以期在2015年至2016年之间实现SLC格式(C波段,VV和VH极化)的多时相Sentinel-1雷达图像系列的相干性。然后,我们基于GRD格式的Sentinel 1图像来计算雷达反向散射系数。将制作多日期和多极化颜色组合物以检测变化。它还显示了使用随机森林分类来获得出色准确性的数据协同作用的重要性。

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