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首页> 外文会议>Remote sensing technologies and applications in urban environments >SOFTWARE FOR HYPERSPECTRAL, JOINT PHOTOGRAPHIC EXPERTS GROUP (.JPG), PORTABLE NETWORK GRAPHICS (.PNG) AND TAGGED IMAGE FILE FORMAT (.TIFF) SEGMENTATION
【24h】

SOFTWARE FOR HYPERSPECTRAL, JOINT PHOTOGRAPHIC EXPERTS GROUP (.JPG), PORTABLE NETWORK GRAPHICS (.PNG) AND TAGGED IMAGE FILE FORMAT (.TIFF) SEGMENTATION

机译：高光谱软件，联合照相专家组（.JPG），便携式网络图形（.PNG）和标记的图像文件格式（.TIFF）分类

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This paper presents a system developed by an application of a neural network Multilayer Perceptron for drone acquired agricultural image segmentation. This application allows a supervised user training the classes that will posteriorly be interpreted by neural network. These classes will be generated manually with pre-selected attributes in the application. After the attribute selection a segmentation process is made to allow the relevant information extraction for different types of images, RGB or Hyperspectral. The application allows extracting the geographical coordinates from the image metadata, geo referencing all pixels on the image. In spite of excessive memory consume on hyperspectral images regions of interest, is possible to perform segmentation, using bands chosen by user that can be combined in different ways to obtain different results.
机译：本文提出了一种应用神经网络多层感知器开发的无人机无人机农业图像分割系统。该应用程序允许受监督的用户培训后继由神经网络解释的类。这些类将使用应用程序中的预选属性手动生成。在选择属性之后，进行分割过程以允许提取不同类型的图像（RGB或高光谱）的相关信息。该应用程序允许从图像元数据中提取地理坐标，并地理参考图像上的所有像素。尽管在高光谱图像感兴趣区域上消耗了过多的内存，仍可以使用用户选择的波段执行分割，这些波段可以以不同的方式组合以获得不同的结果。

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