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Continuous Skyline Monitoring over Distributed Data Streams

机译：对分布式数据流进行连续的天际线监视

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摘要

To monitor skylines over dynamic data, one needs to continuously update the skyline query results in order to reflect the new data values. This paper tackles the problem of continuous skyline monitoring on a central query server over dynamic data from multiple data sites. Simply sending the updates of tuple values to the server is cost-prohibitive. Therefore, we propose an approach where the central server collaborates with the data sites to monitor the possible skyline changes. By doing so, the processing load is distributed over all the nodes instead of only on the central server. Furthermore, the approach can minimize the bandwidth consumption between the server and the data sites, which is often critical in a widely distributed environment. Extensive experiments demonstrate that our proposal is efficient and effective.
机译：为了监视动态数据上的天际线，需要不断更新天际线查询结果，以反映新的数据值。本文解决了在中央查询服务器上对来自多个数据站点的动态数据进行连续天际线监视的问题。简单地将元组值的更新发送到服务器是成本高昂的。因此，我们提出了一种方法，其中中央服务器与数据站点协作以监视可能的天际线变化。这样，处理负载分布在所有节点上，而不是仅分布在中央服务器上。此外，该方法可以最小化服务器和数据站点之间的带宽消耗，这在广泛分布的环境中通常很关键。大量的实验表明我们的建议是有效的。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Heidelberg(DE);Heidelberg(DE)
  • 作者

    Hua Lu; Yongluan Zhou; Jonas Haustad;

  • 作者单位

    Dept. of Computer Science, Aalborg Uni., Denmark;

    Dept. of Mathematics and Computer Science, Uni. of Southern Denmark, Denmark;

    Dept. of Mathematics and Computer Science, Uni. of Southern Denmark, Denmark;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 TP311.13;
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