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首页> 外文会议>The Second International Conferencen Networks Security, Wireless Communications and Trusted Computing (NSWCTC 2010) >Traffic-Aware Frequent Elements Matching Algorithms for Deep Packet Inspection
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Traffic-Aware Frequent Elements Matching Algorithms for Deep Packet Inspection

机译：用于深度数据包检查的流量感知频繁元素匹配算法

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Network devices are increasingly using packet content for processing incoming or outgoing packets. Many pattern matching algorithms have been proposed to improve packet matching throughput. Most of them are, however, independent of traffic pattern and may end up with longer match time against actual traffic. We present novel algorithms that utilize traffic characteristics coupled with frequent elements pattern matching to obtain high throughput. The algorithms modified and expanded the current matching procedure and data structure of classical pattern matching algorithms. The presented pattern matching algorithms, using the traffic-aware frequent elements and the dynamic pattern matching algorithms to adaptive to the traffic, have performance advantage with the true dynamic network traffic.
机译：网络设备越来越多地使用分组内容来处理传入或传出分组。已经提出了许多模式匹配算法来提高分组匹配吞吐量。但是，其中大多数都与流量模式无关，最终可能会导致与实际流量的匹配时间更长。我们提出了新颖的算法，该算法利用流量特征以及频繁元素模式匹配来获得高吞吐量。该算法修改并扩展了传统模式匹配算法的当前匹配程序和数据结构。提出的模式匹配算法使用流量感知的频繁元素和动态模式匹配算法来适应流量，在真正的动态网络流量方面具有性能优势。

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